近日，字節(jié)跳動與比亞迪在鋰電池領(lǐng)域的合作取得實質(zhì)性進展，字節(jié)跳動旗下Seed團隊和火山引擎將與比亞迪聯(lián)手共建實驗室，共同開展鋰電池研發(fā)。雙方通過構(gòu)建AI驅(qū)動的研發(fā)平臺，加速動力電池技術(shù)迭代。

01、AI模型助力"兆瓦閃充"技術(shù)突破

比亞迪近期發(fā)布的"兆瓦閃充"技術(shù)堪稱行業(yè)里程碑。該技術(shù)可實現(xiàn)1000V超高電壓、1000A超大電流的充電能力，充電功率高達1兆瓦（1000kW），10分鐘即可完成500公里續(xù)航補能，被譽為"1秒2公里"的極速充電體驗。而在這項突破的背后，字節(jié)跳動Seed團隊研發(fā)的電解液AI模型框架BAMBOO發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

據(jù)技術(shù)負責人透露，BAMBOO框架通過兩大核心技術(shù)模塊顯著提升研發(fā)效率：

一是基于機器學習力場的BAMBOO-MLFF，該模型融合分子動力學算法與AI網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，可精準模擬電解液的物理特性；

二是BAMBOO-Mix配方生成模型，能快速篩選電解液組分并預測關(guān)鍵性能指標。

在實際應用中，該框架將傳統(tǒng)實驗試錯法所需的數(shù)月時間縮短至幾周，大幅壓縮了研發(fā)周期。

同時字節(jié)跳動 Seed 團隊將持續(xù)投入模型算法研究能力，依托火山引擎的云基礎(chǔ)設(shè)施，聚焦模型能力的持續(xù)優(yōu)化；比亞迪鋰電池則將提供高通量實驗平臺，提供大規(guī)模、系統(tǒng)性、高一致性的實驗數(shù)據(jù)，為模型優(yōu)化提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保證。

02、共建聯(lián)合實驗室深化AI+電池研發(fā)

雙方此前在6月11日聯(lián)合宣布成立的"AI+高通量聯(lián)合實驗室"，標志著合作進入新階段。該實驗室將聚焦動力電池三大技術(shù)攻堅方向：

快充技術(shù)優(yōu)化：通過AI模擬加速電極材料與電解液適配性驗證

循環(huán)壽命提升：建立電池衰減預測模型優(yōu)化材料配比

安全性能強化：開發(fā)熱失控預警算法及阻燃電解液配方

實驗室還將探索AI在固態(tài)電池研發(fā)中的應用潛力。

當然此次合作并非孤例，當前AI技術(shù)正在不斷滲透鋰電池產(chǎn)業(yè)鏈：

材料研發(fā)端：寧德時代與英特爾合作開發(fā)的鋰電缺陷檢測系統(tǒng)，缺陷識別準確率達99.2%

工藝優(yōu)化端：蜂巢能源引入AI視覺檢測系統(tǒng)，極片質(zhì)檢效率提升300%

產(chǎn)品創(chuàng)新端：國軒高科運用生成式AI設(shè)計新型硅基負極材料，首次庫倫效率突破90%

但行業(yè)專家也指出，AI在電池領(lǐng)域的深度應用仍面臨多重挑戰(zhàn)。AI從來都不是替代人類科學家，而是要成為研發(fā)人員的超級助手。

字節(jié)跳動與比亞迪的合作，展現(xiàn)了AI技術(shù)在解決新能源產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵問題中的巨大價值，同時字節(jié)跳動進軍鋰電也讓人意想不到。

這種跨界融合不僅將推動鋰電電池性能的飛躍，更將為探索AI技術(shù)在電池研發(fā)中的更多場景提供新路徑。