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清洗這事兒 居然還能這么做?

光伏產(chǎn)業(yè)網(wǎng)訊 發(fā)布日期:2017-10-16
核心提示: “當(dāng)兩個電站在容量、系統(tǒng)效率、太陽輻射相差無幾的情況下,那么影響發(fā)電量的問題可能存在于電站運(yùn)維的效率上——即粗放型運(yùn)維模式與精細(xì)化運(yùn)維模式的差距?!?
   兩個地理位置、系統(tǒng)效率、電站容量相差無幾的電站
  
清洗這事兒 居然還能這么做?

 
  為什么在發(fā)電量上表現(xiàn)出巨大的差距?
  
  eHorus智慧云平臺告訴你:
  
  “當(dāng)兩個電站在容量、系統(tǒng)效率、太陽輻射相差無幾的情況下,那么影響發(fā)電量的問題可能存在于電站運(yùn)維的效率上——即粗放型運(yùn)維模式與精細(xì)化運(yùn)維模式的差距。”
  
  差別在哪里?先來看看精細(xì)化運(yùn)維模式中的精算化清洗方案
  
清洗這事兒 居然還能這么做?
 
  不同于上圖A電站中一人、一狗的粗放型運(yùn)維計劃,B電站精算化清洗方案則是以一系列定性和定量分析為基礎(chǔ)。為了達(dá)到發(fā)電量和成本的最佳平衡,在上述B電站清洗時間制定上,上航電力研究人員就以eHorus智慧云平臺的大數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列的研究。
  
  接下來和小編一起來看看精算化清洗方案兩步走:
  
  研究人員首先通過定性研究,確定了四個基本原則:1)攝氏零度以下天氣不進(jìn)行組件清洗;2)雨雪天氣不進(jìn)行組件清洗;3)風(fēng)沙天氣以及來臨之前不進(jìn)行組件清洗;4)在輻射量較大以及晴天較多的月份之前進(jìn)行清洗;
  
  接下來,研究人員需要通過eHorus智慧云平臺的歷史氣象數(shù)據(jù)、發(fā)電量數(shù)據(jù)等進(jìn)行模型構(gòu)建和推演,從而確定最佳清洗時間。以下圖張掖地區(qū)為例,研究人員通過模型評估,最終確定了該地區(qū)的最佳清洗時間為4月中旬、5月中旬以及9月。
  
清洗這事兒 居然還能這么做?

清洗這事兒 居然還能這么做?
 
  當(dāng)然,一個精算化的清洗方案的制定,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止清洗時間。它還涉及到頻次、清洗方式、時間節(jié)點(diǎn)、必要性等各個方面。
  
清洗這事兒 居然還能這么做?
 
  上圖是某電站使用了經(jīng)eHorus智慧云平臺推算出的精算化清洗方案后,實(shí)現(xiàn)了發(fā)電量和成本的極大改善。在這個方案中,eHorus智慧云平臺還進(jìn)行了如下推算:
  
  精算—清洗時間:除了考慮氣候變化規(guī)律外,上航電力還會結(jié)合電站歷史發(fā)電量黃金周期進(jìn)行更加全面的時間測量;
  
  精算—清洗方式:關(guān)于是采用人工、清洗車、智能清洗機(jī)器人中的哪種清洗方式,上航電力則會綜合成本、發(fā)電量等數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)選擇;
  
  精算—清洗必要性:關(guān)于清洗頻次,局部清洗還是全面清洗,上航電力則會綜合發(fā)電量降低、設(shè)備故障分析、環(huán)境跟蹤數(shù)據(jù)監(jiān)測來做最佳判定;
  
清洗這事兒 居然還能這么做?
 
  文末敲黑板啦
  
  利用eHorus智慧云平臺推算出的
  
  精算化清洗方案在電站發(fā)電效率提升上比普通方案至少
  
清洗這事兒 居然還能這么做?

 
  eHorus智慧云平臺
  
  上航電力自主研發(fā)的eHorus智慧云平臺致力于為光伏電站提供全生命周期的智能化運(yùn)維解決方案。目前擁有集中監(jiān)控系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、智能診斷系統(tǒng)。
  
  依靠航天級數(shù)據(jù)采集和存儲技術(shù),eHorus智慧云平臺能夠?qū)崿F(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析的預(yù)警機(jī)制及主動維護(hù),從而真正實(shí)現(xiàn)電站運(yùn)維的集約化、信息化、高效化。
  
  目前eHorus智慧云平臺已在超過1.4GW的電站上得到成功應(yīng)用。
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