遠(yuǎn)景能源攜EnOS智慧風(fēng)場(chǎng)軟件解決方案亮相北京風(fēng)展這一屆北京風(fēng)展的主題“風(fēng)能的數(shù)字化時(shí)代”，以及會(huì)場(chǎng)上紛紛亮相的數(shù)字化平臺(tái)，讓遠(yuǎn)景能源EnOS™智慧風(fēng)場(chǎng)軟件解決方案負(fù)責(zé)人趙清聲想起了七年前遠(yuǎn)景首倡風(fēng)電數(shù)字化時(shí)遭到的業(yè)內(nèi)質(zhì)疑。而如今，越來越多地企業(yè)加入了風(fēng)電數(shù)字化的行列，但是遠(yuǎn)景深知“風(fēng)電數(shù)字化”絕不僅僅是模仿一堆軟件功能，組建一個(gè)解決方案那樣簡(jiǎn)單。

　　

　　作為行業(yè)先行者，遠(yuǎn)景在無可借鑒的情況下，從軟件項(xiàng)目到軟件產(chǎn)品，再到軟件平臺(tái)，每一步背后都有其內(nèi)在動(dòng)力，只有基于內(nèi)在驅(qū)動(dòng)的數(shù)字進(jìn)化，才能有機(jī)地對(duì)業(yè)務(wù)起到促進(jìn)作用。遠(yuǎn)景希望，風(fēng)電行業(yè)的數(shù)字化水平，能夠因?yàn)檫h(yuǎn)景的“示范作用”，提升得更快一些。

　　

　　“我們產(chǎn)品的引領(lǐng)性還是很突出的，目前市場(chǎng)上大部分是項(xiàng)目級(jí)定制開發(fā)功能，只合適一兩類用戶場(chǎng)景，普適性、可維護(hù)性、可升級(jí)性不高；有的如功率預(yù)測(cè)，適合所有用戶，但功能相對(duì)單一，我們做的是全系列產(chǎn)品級(jí)、平臺(tái)級(jí)的軟件。”遠(yuǎn)景智能軟件銷售總監(jiān)張瓊表示。“平臺(tái)級(jí)”這三個(gè)字看似平淡無奇，卻是七年來在實(shí)際項(xiàng)目中趟過多少坑、重構(gòu)進(jìn)化了多少次才積累出來的。”

　　

　　以風(fēng)電數(shù)字化的基礎(chǔ)--數(shù)據(jù)接入和準(zhǔn)確性來說，遠(yuǎn)景能源基于全球最大的能源物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)EnOS™打造的智慧風(fēng)場(chǎng)軟件解決方案，可以直接讀取風(fēng)機(jī)和光伏逆變器數(shù)據(jù)，能夠支持140種風(fēng)機(jī)機(jī)型和650種型號(hào)的光伏逆變器直連接入EnOS™能源物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，并且設(shè)備采集數(shù)據(jù)的合格率超過95%，損失電量分析的準(zhǔn)確率超過95%。

　　

　　從起步開始，遠(yuǎn)景的USCADA系統(tǒng)就是先在國內(nèi)項(xiàng)目的第三方風(fēng)機(jī)上起步，再在海外項(xiàng)目的第三方風(fēng)機(jī)上做，自己的風(fēng)機(jī)反倒排在第三位，系統(tǒng)一開始就以普適性作為架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。但在2013年做某集團(tuán)級(jí)客戶項(xiàng)目時(shí)，面對(duì)100多種機(jī)型，形形色色的接口，惡劣的通訊條件，參差不齊的設(shè)備穩(wěn)定性，遠(yuǎn)景發(fā)現(xiàn)太多細(xì)節(jié)需要提升修改，也發(fā)現(xiàn)風(fēng)機(jī)PLC直連是徹底提高數(shù)據(jù)質(zhì)量最有效的辦法。

　　

　　通過為客戶解決一個(gè)又一個(gè)的項(xiàng)目，體驗(yàn)了不同機(jī)型與主控版本下的復(fù)雜條件，也不斷優(yōu)化著產(chǎn)品的可配置型性，模型的抗干擾性。開始有些項(xiàng)目的“數(shù)據(jù)大掃除”耗時(shí)數(shù)月，我們業(yè)界領(lǐng)先的95%的數(shù)據(jù)合格率就是這樣提升的。

　　

　　遠(yuǎn)景持續(xù)七年的投入，攻克了無數(shù)細(xì)節(jié)上的難關(guān)，近100GW項(xiàng)目的產(chǎn)品化積累，解決了大部分?jǐn)?shù)據(jù)連接、采集、運(yùn)算、質(zhì)量控制等難題，這些都是數(shù)字化的基礎(chǔ)。

　　

　　遠(yuǎn)景基于EnOS™能源物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開發(fā)的Ensight產(chǎn)品，基于2PB高質(zhì)量數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法包，訓(xùn)練設(shè)備健康度模型，衡量發(fā)電性能和設(shè)備健康度，提供關(guān)鍵部件的健康度預(yù)警與狀態(tài)維護(hù)提示，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)維護(hù)。EnsightWind基于海量數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)發(fā)電性能與設(shè)備亞健康狀態(tài)識(shí)別告警，進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù)，減少大部件故障造成的非計(jì)劃性停機(jī)損失，使故障風(fēng)機(jī)提升等效利用77小時(shí)。

　　

　　遠(yuǎn)景一直很清楚，機(jī)器學(xué)習(xí)并不是挖幾個(gè)算法大牛就可以實(shí)現(xiàn)的。“幾年前我們也認(rèn)為招些數(shù)據(jù)算法專家就可以發(fā)掘數(shù)據(jù)里的價(jià)值，但實(shí)踐發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)能源領(lǐng)域的垂直領(lǐng)域知識(shí)很關(guān)鍵，否則傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)所發(fā)現(xiàn)的一些規(guī)律，對(duì)垂直領(lǐng)域來說，不過是常識(shí)，精度能不能做到極致先不論，僅一個(gè)不可解釋性就讓你舉步維艱。”EnOS™大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師閆博士說。

　　

　　他找到的解決方法是讓機(jī)器學(xué)習(xí)的專家和領(lǐng)域技術(shù)骨干相互學(xué)習(xí)，每?jī)芍芘e辦一次培訓(xùn)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)的人弄明白能源領(lǐng)域的理論知識(shí)，“不僅是文字表達(dá)的講懂，更要把里面的數(shù)學(xué)模型、物理模型公式都看懂”。反過來原來的領(lǐng)域?qū)＜覄t要學(xué)習(xí)python語言和算法包，還要參加軟件培訓(xùn)，大家做真正的“跨界”人才，用閆博士的話說就是“讓大氣動(dòng)力學(xué)的領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家搞懂流體力學(xué)。”

　　

　　這種雙向?qū)W習(xí)打破了機(jī)器學(xué)習(xí)和領(lǐng)域知識(shí)之間的隔膜，讓機(jī)器學(xué)習(xí)能夠真正和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來。目前，遠(yuǎn)景軟件團(tuán)隊(duì)中，有機(jī)器學(xué)習(xí)背景和領(lǐng)域知識(shí)背景的人才比例接近一比一。

　　

　　遠(yuǎn)景不僅在機(jī)器學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方面推陳出新，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也做了很多模式創(chuàng)新，主要體現(xiàn)在遠(yuǎn)景去年推出的新能源功率預(yù)測(cè)軟件孔明上面。

　　

　　孔明在自己團(tuán)隊(duì)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法之外，還搭建了一個(gè)算法驗(yàn)證、比較平臺(tái)，與各高校、ECMWF、NCAR等各機(jī)構(gòu)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大家貢獻(xiàn)算法。針對(duì)客戶的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)，讓不同的氣象數(shù)據(jù)，不同算法在平臺(tái)上同時(shí)運(yùn)行，在不打開“黑匣子”的前提下，讓機(jī)器自動(dòng)尋找到最適合該風(fēng)場(chǎng)的算法。

　　

　　孔明獨(dú)創(chuàng)的算法驗(yàn)證平臺(tái)，不僅能夠提高自身的預(yù)測(cè)精度。更創(chuàng)造了一種機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)功率預(yù)測(cè)方面的“眾包”模式，一種各方多贏的行業(yè)生態(tài)。

　　

　　海量數(shù)據(jù)和天量運(yùn)算離不開運(yùn)算能力的支持，可能很少人知道，早在亞馬遜AWS正式進(jìn)入中國之前，遠(yuǎn)景已經(jīng)是它的第一個(gè)中國客戶。如今，遠(yuǎn)景能源背后還依托著太湖之光和天河二號(hào)國家超級(jí)計(jì)算中心所獨(dú)有的大數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，這讓它可以為整個(gè)行業(yè)提供計(jì)算平臺(tái)。

　　

　　以上的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)支持，使孔明的預(yù)測(cè)精度高出業(yè)界水平5個(gè)百分點(diǎn)。雖然孔明是市場(chǎng)后入者，但憑借著在很多風(fēng)場(chǎng)和競(jìng)品的“貼身PK”，短短一年多時(shí)間內(nèi)就已經(jīng)打入了300多個(gè)風(fēng)場(chǎng)。

　　

　　無論是遠(yuǎn)景此次揭秘的Enlight和Ensight產(chǎn)品，還是去年推出的孔明新能源功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，都在不斷豐富著EnOS™智慧風(fēng)場(chǎng)軟件解決方案的價(jià)值創(chuàng)造，滿足著不同客戶不同層面、不同人員的需求。

　　

　　如今，歐洲第二大可再生能源管理軟件公司BazeField已經(jīng)接入EnOS™平臺(tái)，可以和Enlight、Ensight一起為客戶提供打包方案。“以后，平臺(tái)上app可以和app找朋友了。“我們不可能樣樣都自己來，重要的是使能優(yōu)秀的app開發(fā)者們。”趙清聲表示，“我們通過‘領(lǐng)域吸引領(lǐng)域，應(yīng)用吸引應(yīng)用’，去發(fā)揮平臺(tái)Synergy的力量，遠(yuǎn)景堅(jiān)信能源行業(yè)的未來由無數(shù)開發(fā)者創(chuàng)造。”